自定义事件典型阐明

友盟为用户陈设了自定义事件的效能,用于下列用户行为,记载行为项目。
we的每个人格版式陈设了两种自定义事件的版式:计数事件、计算事件。

计数事件

计数事件人口普查事件的产生次数、孤独用户数、事件时长及事件各决定因素的产生次数、时长。

事件ID 事件著名的人物 产生次数 孤独用户数
click 钮扣点击 5881 931
play 参加比赛 6322 1003
shop 进入铺子 2318 335

还击play(参加比赛)事件,还可以追踪更明确的的决定因素。,如:

决定因素=做法(歌曲典型)

决定因素值 产生次数 频率占用率
轻音乐 5500 20.6%
迷幻摇滚乐曲 2778 10.4%
民谣 1335 5%

决定因素=歌唱家(歌唱家)

决定因素值 产生次数 频率占用率
刘若英 7985 23%
梁静茹 6323 18.2%
周杰伦 5572 16%

计数事件次要是以事件ID+决定因素+决定因素值为人口普查项,对应的PV、UV,其实质是计数字母串通知的计数。。跟随搬家显像剂的开展,这种办法的限度局限逐步表现出现。。

如,图片丑化消耗,据我看来察觉相片的运用音量和相片的音量翻开。。这么,以翻开集邮簿为事件,作为普通决定因素阅读数字,您可以记下以下流言蜚语:

决定因素值 产生次数 频率占用率
1 217623 15.9%
2 171438 12.5%
3 122709 8.9%
4 93647 6.8%
5 74712 5.4%
6 60622 4.4%
7 49559 3.6%

侮辱你可以记下相片阅读的次数,不管到什么程度这份流言蜚语的易读很差。。即使你想察觉一般人看了号码相片,聚集人阅读的相片和通知必要进一步地处置。。

相似的的加盖于:

  • 一款游玩,据我看来察觉每天有号码人买支持。,此外贿赂支持的种类消耗值;
  • 电子业务消耗,想察觉每天有号码人买商品,消耗;
  • 大众传播媒体类消耗顺序,想察觉每天有号码人阅读满意的,阅读满意的的音量;

附加物。

计算事件

顺序达到目标一点点事件,譬如登录、分享、下载等,它是东西质量的变量(范畴)。 变量),应和的人口普查标明是字母串典型。。开发人员只必要察觉它们产生的次数和音量。,运用计数事件那就够了使满意。

死气沉沉的某些事件,如上所述,给予要点、满意的阅读是东西陆续变量,应和的人口普查是数值典型。。显像剂必要检查这些事件的数值散布特点,这就必要运用计算事件。

计算事件可以处理的某些成绩:
(1)任何人决定因素值积和
(2)计算某个决定因素值的单次平均值及单一用户平均值
(3)决定因素值的相近概率散布重大聚会〔1〕。
(4)决定因素值的相近积聚散布重大聚会〔2〕。

在监狱里,
概率散布重大聚会由**p%分位数*APPRO决定。数(数)的值,即,多于对方的一次击球(多于对方的一次击球固定)决定因素的值从小到大。。
积聚散布重大聚会由**P%积聚值*A奉献。累计值奉献数(PEOPL数),即单次(单固定)的取值以内某数的每个人次数(固定)的累计值奉献了总体累计值的p%

以游玩达到目标“支持贿赂”事件为例,即使你想察觉贿赂支持,可以如此的见报自定义事件
itemsBuy(itemId=001, payment=50)
itemsBuy(itemId=003, payment=25)
itemsBuy(itemId=012, payment=20)

运用计算事件,您可以记下以下流言蜚语:

采选次数 贿赂编号 贿赂要点 单一贿赂要点 按人口平均贿赂量
1100 1000 54980 50 55

按人口平均贿赂量为55元,这即使声称总共收入玩家的贿赂额都在50-60元暗中呢?答复这个成绩,必要进一步地默许按人口平均贿赂量的散布健康状况:


图1

从图1中不难发展。,80%的玩家贿赂要点小于40元,聚集玩家的消耗量较低。。在小量玩家(20%)不吝消耗重金贿赂支持,这做切片玩家的按人口平均贿赂量为80元,而他们的消耗全体数量占到了整个玩家累计贿赂要点的40%(图2)。


图2

在销售经纪加工中,应高等的注重这恭敬的亲身参与。,即时反应和反应。因为其他的球员,we的每个人格版式默许到他们的消耗力在20-40元区间内,基本原则该标明可以有理固定价格。,停止严格意义上的的促销活动力。

从下面,还击计算事件,不计人口普查产生次数在远处、人数,使感激停止定量分析。,更精确地懂用户的行为,为销售的经营和方针决策陈设帮忙。

划拨的款项

运用计算事件必要
1. 集成友元联合政府(SDK)的人口普查分析,并划拨的款项自定义事件 — 计算事件
2. 在友盟底色创立事件id,选择典型为计算事件

SDK集成

we的每个人格版式经过将ekv事件的某决定因素奖章百分法值型来了解对计算事件的人口普查,可以将数值决定因素划拨的款项如次:

Android平台

即使你的SDK在版本先于,呼唤以下办法集百分法值型自定义事件

public static void OnEnter(环境) context, String id, HashMap m, int 使付出努力)
("__ct__", (值)
(环境), id, m);
}

即使SDK为>==版本,呼唤以下办法集百分法值型事件

使付出努力(环境) context, String id, Map m, int 杜)

id 为事件ID
map 为赠送事件的属性和取值
du 为赠送事件的数值,值范畴为-2,147,483,648 到 +2,147,483,647 间有记号圆整数,即,int 32圆整数,即使DU标明的值超越该范畴,标明包投下,引起标明人口普查的精确性。

IOS平台

    -(void)umengEvent:(NSString *)eventId attributes:(NSDictionary *)attributes number:(NSNumber *)number{
    NSString *numberKey = @"__ct__";
    NSMutableDictionary *mutableDictionary = [NSMutableDictionary dictionaryWithDictionary:attributes];
    [mutableDictionary setObject:[number stringValue] forKey:numberKey];
    [MobClick event:eventId attributes:mutableDictionary];
}

Demo:
[自我意识] umengEvent:@”production” 属性:@ { @著名的人物 : @”iPad”,@”color” : 黑} 编号:@(10)

Windows SPORKN和RT平台

    public static void OnEnter(字母串) id, System.Collections.Generic.Dictionary kv, long 使付出努力)
        {
            try
            {
                if (千伏) == 空)
                    kv = new System.Collections.Generic.Dictionary();
                 if (("__ct__"))
                {
                    kv["__ct__"] = ();
                }
                else
                {
                    ("__ct__", ());
                }
                 (身份证, 千伏)
            }
            catch (除外)
            {
            }
        }

在意:
1.每个事件不料有东西__ct__ 在实地工作的,即每个事件不料人口普查东西数值型决定因素。
2.__ct__ 在实地工作的的值是不超越32位的int典型。。

底色设置

即使要运用数值前任的,请在底色添加自定义事件时,选择“计算事件”的事件典型。

检查

引入1:在事件列表页点击“检查”进入某物件的概况日记中。若为计算事件,会默许显示该事件的数值型决定因素日记。

引入2:在事件概况页走得快切换同一事物事件的数值型及字母串型决定因素的日记

FAQ

Q:为什么相当多的事件有字母串型和数值型两页日记?
A:因为计数事件,依然是原始流言蜚语的编页码,即事件音讯数和决定因素取值散布。
因为计算事件,字母串型日记页仍表演先头的事件音讯数和决定因素取值散布;数值型日记页表演数值型的事件音讯数、数值散布与积聚奉献值散布。

Q:计算事件在数值型日记页和字母串型日记页达到目标事件音讯数难解的问题会不相等?
A:相当多的事件在产生时不一定会突然发出或出现每个人的决定因素。但愿突然发出或出现数字决定因素,这么这次音讯在数值型日记达到目标事件音讯数中会被计算;但愿字母串典型决定因素被突然发出或出现,这么这次音讯在字母串型日记达到目标事件音讯数中会被计算。一次事件可能性在数值型决定因素和字母串型决定因素的事件音讯数中同时被计算。

Q:即使同东西事件传了2个数值型决定因素,会健康状况如何?
A:每个事件不料有东西__ct__ 在实地工作的,即使同时计算多个数值决定因素,后头的呼唤将部分相同先前的结实。,期末考试,唯一的东西数值结实被传回。。

Q:自定义事件在运用时有哪个限度局限?
A:自定义事件只是印记10个决定因素,且每个事件不料印记东西数值型决定因素。
自定义事件和决定因素名的规模不能超越64个使具有特征;使具有特征决定因素的规模不能超越256个使具有特征。,不能超越32位值的int典型。;使具有特征典型决定因素至多印记1000个多种多样的的值。。

1 概率散布重大聚会:代理东西决定因素在某个值POI邻近的可能性性的重大聚会。
2 累计散布重大聚会:东西决定因素落在东西区域内的概率是东西整合。。当概率密度重大聚会在时,积聚散布重大聚会是概率密度的整合。。

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